KI-Anwendungen schaffen messbare Umweltvorteile, senken Kosten und schaffen tragfähige Geschäftsmodelle. Sie zeigen: Nachhaltiges Handeln, erfolgreiches Wirtschaften und technologische Innovation sind keine Gegensätze, sondern verstärken sich gegenseitig. Vier Lösungen aus Energie, Landwirtschaft, Mobilität und Logistik beweisen, dass diese Verbindungen bereits heute funktionieren – nicht nur in der Theorie, sondern mit konkreten Ergebnissen.
Zero Bills Home: Keine Energiekosten dank Künstlicher Intelligenz
Mit Zero Bills Home bringt Octopus Energy eine der ersten intelligenten Wohnlösungen auf den Markt, die den Traum vom Wohnen ohne Energiekosten Realität werden lässt. Das Konzept verbindet moderne Photovoltaik, Batteriespeicher, Wärmepumpe und ein KI-gestütztes Energiemanagement zu einem System, das das Haus sauber, effizient und komfortabel versorgt. Im Zentrum steht die Plattform Kraken. Sie analysiert permanent Daten wie Wetterprognosen, Strompreise und Verbrauchsmuster und entscheidet mithilfe von Künstlicher Intelligenz, wann Energie gespeichert, genutzt oder ins Netz eingespeist wird. So entsteht ein lernendes Energiesystem, das sich an die Gewohnheiten der Bewohner*innen anpasst, ohne dass diese selbst aktiv eingreifen müssen.
Die Idee entstand aus der Vision, Haushalte dauerhaft von fossilen Brennstoffen unabhängig zu machen. Octopus Energy arbeitet seit nun acht Jahren daran, die Energiewende durch Technologie zu beschleunigen. Der konsequente nächste Schritt bestand darin, diese technologische Intelligenz strukturell in die Planung und den Betrieb von Wohngebäuden zu integrieren.
Eine besondere Herausforderung lag in der nahtlosen Vernetzung unterschiedlicher Systeme – von der Solartechnik über Speicher bis zur Wärmepumpe – und in der Entwicklung eines Energiemanagements, das nicht nur effizient, sondern auch vorausschauend und lernfähig agiert. Durch die Integration von Kraken ist es Octopus Energy heute möglich, seinen Kund*innen vertraglich zuzusichern, dass sie keine Energiekosten zahlen – und zwar für einen Zeitraum von mindestens sechs Jahren. Dieses Versprechen wird durch die intelligente Steuerung von Erzeugung, Verbrauch und Netzeinspeisung gewährleistet.
Bereits heute stehen über 1.000 Zero Bills Homes in Großbritannien, in Deutschland wird bis Ende 2025 die Marke von 100 Häusern erreicht. Die Skalierung erfolgt über Kooperationen mit Bauträgern, die ganze Wohnquartiere nach diesem Prinzip er richten. Langfristig soll das Modell auf Hunderttau sende Haushalte ausgeweitet werden – ein Schritt hin zu klimaneutralem Wohnen für alle.
UNTERNEHMEN
Octopus Energy Group Energieversorgung & Technologie
> 10.000 Mitarbeitende weltweit
> 800 Mitarbeitende in DE
CHALLENGE
Haushalte beziehen den Großteil ihrer Energie aus fossilen Quellen – das muss(te) sich ändern.
KI-LÖSUNG
KI-gestütztes Energiemanagement Kraken optimiert automatisch Stromerzeugung, -speicherung und -verbrauch.
BUSINESS-MODEL
Zero Bills verfügbar bei Neubauten durch unsere Hausbau-Partner oder Retrofit-Lösungen nach technischer Prüfung möglich.
IMPACT
• UMWELT: Die Häuser versorgen sich weitgehend selbst mit grüner Energie. Durch die Kombination aus Solaranlage, Speicher und intelligenter Steuerung sinkt der Bedarf an Strom aus dem öffentlichen Netz deutlich – und damit auch die CO₂-Emissionen.
• BUSINESS: Null-Energiekosten für Bewohner* innen, effiziente Nutzung von Überschussstrom, neue Wertschöpfung durch intelligente Netzdienste.
Digitale Landwirtschaft: Datengetriebene Lösungen für produktive und nachhaltige Betriebe
xarvio FIELD MANAGER von BASF ist eine digitale Plattform, die Landwirte dabei unterstützt, Herausforderungen wie Klimawandel, neuen gesetzlichen Anforderungen sowie dem steigenden Bedarf an nachhaltiger und transparenter Lebensmittelerzeugung zu begegnen.
Die Plattform entstand aus der Idee, dass sich die Landwirtschaft grundlegend verändern lässt, wenn jahrzehntelange agronomische Expertise und Felddaten in Echtzeit in datengestützte Erkenntnisse verwandelt werden – und so Betriebe produktiver, profitabler und nachhaltiger werden können. Heute ist xarvio FIELD MANAGER in sieben wichtigen Märkten aktiv – Argentinien, Brasilien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Japan und den USA – und liefert unabhängige, feldspezifische Empfehlungen vom Anbau bis zur Ernte. Weltweit haben sich über 130.000 Landwirte und Berater registriert und eine Feldfläche von mehr als 20 Millionen Hektar angelegt.
Das Herzstück bildet die Agronomic Decision Engine (ADE), eine auf Künstlicher Intelligenz basierende Technologie. Sie verarbeitet Satellitenbilder, Wetterdaten und Felddaten und verknüpft diese mit langjährig erprobten Modelle zum Pflanzenwachstum, Schädlings- und Krankheitskontrolle. So entstehen präzise und ortsspezifische Empfehlungen, etwa zur optimalen Ausbringung von Pflanzenschutzmitteln. Dadurch können Ressourcen gezielter eingesetzt und die Umweltbelastung verringert werden. Die Plattform lässt sich mit bestehenden Farm-Management-Systemen, Drohnen, Wetterstationen und landwirtschaftlichen Maschinen verknüpfen.
Herausfordernd bei der Entwicklung war, die Daten an unterschiedliche Klimazonen anzupassen und Landwirte mit xarvio FIELD MANAGER vertraut zu machen. Heute umfasst das Angebot vier Hauptbereiche: Feld-Monitoring, verbesserte Aussaat, Nährstoffmanagement sowie Empfehlungen zum Pflanzenschutz und Wachstumsregulatoren.
Mit Blick auf die Zukunft werden Lösungen für zusätzliche Nutzpflanzen sowie zum Einsparen von Treibhausgasemissionen entwickelt. So wurde 2024 mit xarvio FIELD MANAGER for Fruits & Veggies eine Anwendung in Europa eingeführt, um beim Anbau von Tomaten Wasser einzusparen und den CO₂e-Fußabdruck zu senken.
UNTERNEHMEN
BASF Digital Farming GmbH (xarvio Digital Farming Solutions) Digitale Landwirtschaft
> Über 400 Mitarbeitende weltweit
CHALLENGE
Landwirte dabei unterstützen, ihre Betriebe produktiver, wirtschaftlicher und nachhaltiger zu führen – und dabei zentrale globale Herausforderungen wie den Klimawandel, den demografischen Wandel in der Landwirtschaft, Ernährungssicherheit, veränderte Verbraucher wünsche sowie neue gesetzliche Rahmenbedingungen zu bewältigen.
KI-LÖSUNG
xarvio FIELD MANAGER nutzt KI, um Satellitenbilder, Wetterdaten und Felddaten zu verarbeiten und verknüpft diese mit langjährig erprobten Modellen zum Pflanzenwachstum, Schädlings- und Krankheitskontrolle. So entstehen präzise und ortsspezifische Empfehlungen, etwa zur optimalen Ausbringung von Pflanzenschutzmitteln.
BUSINESS-MODEL
xarvio FIELD MANAGER ist auf die lokalen agronomischen Bedingungen zugeschnitten und verbessert den Ertrag und die eingesetzten Ressourcen, um einen besseren ROI zu erzielen. Die Plattform lässt sich mit bestehenden Farm-Management-Systemen, Drohnen, Wetterstationen und landwirtschaftlichen Maschinen verknüpfen und kann auf Betrieben jeder Größe genutzt werden. Dies hilft Landwirten, ihre Betriebsdaten und Investitionen in innovative Technologien optimal zu nutzen.
IMPACT
xarvio FIELD MANAGER liefert Landwirten präzise und ortsspezifische Empfehlungen, etwa zur optimalen Ausbringung von Pflanzenschutzmitteln. Das steigert die Effizienz, reduziert die Umweltbelastung und führte in europäischen Winterweizen Versuchen (2017–2022) zu einem durchschnittlichen Bruttomargenzuwachs von +28 €/ha bei 31 % weniger Fungizideinsatz.
KI ersetzt Kaltakquise: Effizienter Vertrieb stärkt nachhaltige Geschäftsmodelle im Nutzfahrzeugbereich
HEERO Motors zeigt, dass KI im industriellen B2B-Vertrieb nicht nur interne Effizienz steigert, sondern den Kunden nutzen klar nach vorne rückt. Das Unternehmen aus München elektrifiziert leichte Nutzfahrzeuge, vor allem Minibusse und Sonderaufbauten, für kommunale und gewerbliche Anwender. Der Vertrieb folgt einem datengetriebenen Prinzip: Kunden werden gezielt entlang ihres tatsächlichen Bedarfs angesprochen.
Der Einstieg erfolgt über eine KI-Analyse, die europaweit öffentlich verfügbare Flottenindikatoren, Einsatzmuster und ökonomische Eckdaten bewertet. Das System identifiziert typische Einsatzprofile, bei denen Elektromobilität vorteilhaft ist. Künftig soll die Analyse zusätzlich Realdaten aus Partnerflotten einbeziehen, um noch genauer zu erkennen, wo elektrische Fahrzeuge wirtschaftliche Verbesserungen ermöglichen. Ziel ist eine belastbare Einschätzung zu Vorteilen wie geringeren Betriebskosten und reduziertem Wartungsbedarf.
Parallel sorgt ein KI-gestütztes Content-System für Sichtbarkeit in relevanten Anwendungssegmenten. Fachartikel entstehen automatisiert und werden so platziert, dass HEERO in Suchmaschinen als Ansprechpartner für elektrische Nutzfahrzeuge präsent ist. Ein internes Tool identifiziert passende Betriebe und Behörden für kuratierte Printkampagnen.
Auf der Website übernimmt ein KI-Chatbot die erste fachliche Orientierung und erzeugt hyperpersonalisierte Antworten. Ein digitaler TCO-Simulator berechnet die Wirtschaftlichkeit für jedes Einsatzszenario. Die entstehenden Leads werden datenbasiert bewertet und erst bei erkennbarem Nutzen an den Vertrieb übergeben. Kunden erhalten so fundierte, nachvollziehbare Empfehlungen statt generischer Pitches.
Nach dem Verkauf fließen anonymisierte Betriebsdaten zurück, das System lernt kontinuierlich dazu. So entsteht ein geschlossener Kreislauf, in dem Datenqualität, Kundennutzen und Vertriebseffizienz sich gegenseitig verstärken. Das Ergebnis: ein Vertriebsmodell, das ökonomische und ökologische Ziele verbindet.
UNTERNEHMEN
HEERO Motors (E-Works Mobility GmbH) Elektromobilität im Nutzfahrzeugsektor
CHALLENGE
Klassische Vertriebsmethoden verursachen hohe Kosten, Energieverbrauch und viele Kontakte ohne konkreten Kundenbedarf
KI-LÖSUNG
Individuell entwickeltes System für datenbasierte Kundenselektion, TCO Simulation, automatisierte Lead- Bewertung und gezielten Outreach über Content und Print
BUSINESS-MODEL
Direktvertrieb elektrischer Neufahrzeuge und Elektrifizierungssysteme. Datengetriebene Lead Qualifizierung ersetzt Streuverluste und verkürzt Vertriebszyklen
IMPACT
Umwelt: Bis zu 80 % geringerer C02- Ausstoß im Vertrieb, zielgerichtete Elektrifizierung ermöglicht bis zu 60 Tonnen C02-Einsparung pro Fahrzeug Business: Bis zu 30 % niedrigere Vertriebskosten, drei- bis viermal schnellere Projektlaufzeiten, deutlich höhere Abschlussquoten durch relevante Ansprache.
Künstliche Intelligenz in der Logistik: Wie smarte Daten Prozesse erleichtern und Nachhaltigkeit voranbringen können
Künstliche Intelligenz (KI) ist für Dachser kein Hype und auch kein Zukunftsversprechen, sondern ein praktisches Werkzeug, um im Logistikalltag Effizienz zu steigern und Ressourcen zu schonen. Das kommt auch dem Klima zugute. Denn Effizienzsteigerung war und ist für Dachser der erste Hebel beim Klimaschutz. Die einfache Rechnung dahinter: Jeder vermiedene Leerkilometer und jede bessere Auslastung bedeuteten weniger Emissionen.
Schon heute kommen bei Dachser KI-Anwendungen in unterschiedlichen Bereichen zum Einsatz: im Warehouse, im Umschlaglager oder im Büro, um unsere Mitarbeitenden bestmöglich bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Beispiel: Mit PAnDA One, unserem Predictive Analytics-Tool aus dem DACHSER Enterprise Lab, lassen sich die Eingangsmengen in Niederlassungen bis zu 25 Wochen im Voraus prognostizieren. Das verbessert die saisonale Kapazitätsplanung erheblich. Fahrzeuge, Personal und Umschlagflächen können gezielter eingesetzt werden.
Ein weiteres Beispiel: Mit @ILO, einem Digitalen Zwilling im Umschlaglager, gehen wir noch einen Schritt weiter: Über Kamerasysteme werden Pack stücke automatisch erkannt, lokalisiert und vermessen. Das schafft Transparenz in Echtzeit, entlastet Mitarbeitende und ermöglicht eine optimierte Beladung. So lassen sich vorhandene Ladevolumina besser ausschöpfen, Prozesse beschleunigen und unnötige Transportkilometer vermeiden.
Für Dachser gilt dabei: KI unterstützt den Menschen – sie ersetzt ihn nicht. Die Technologie liefert als „Assistent“ unserer Mitarbeitenden Daten, erkennt Muster, übernimmt Routinen und verbessert die Entscheidungsbasis. Sie kann aber auch Fehler produzieren. Die letzte Entscheidung bleibt beim Menschen, besonders bei sicherheits- oder kundenkritischen Situationen.
KI ist für uns kein Selbstzweck, sondern auch ein wichtiger Baustein für nachhaltige Logistik. Der Weg führt dabei konsequent von Forschung und Entwicklung über Pilotprojekte in den sicheren und skalierbaren Regelbetrieb. Denn wir wollen Lösungen, die im Alltag funktionieren und in unserem gesamten Netzwerk ihre Wirkung entfalten können.
UNTERNEHMEN
Dachser Logistik
> ca. 34.000 Mitarbeitende weltweit
CHALLENGE
Effizienz steigern und Ressourcen schonen durch bessere Auslastung und vermiedene Leerkilometer – als ersten Hebel für Klimaschutz in der Logistik.
KI-LÖSUNG
• PAnDA One: Predictive Analytics-Tool prognostiziert Eingangsmengen bis zu 25 Wochen im Voraus für optimierte Kapazitätsplanung
• @ILO: Digitaler Zwilling im Umschlaglager – Kamerasysteme erkennen, lokalisieren und vermessen Packstücke automatisch in Echtzeit
BUSINESS-MODEL
Anwendungen wie PAnDA One und @ILO werden schrittweise von der Forschung in Pilotprojekte und dann in den skalierbaren Regelbetrieb im gesamten Netzwerk überführt. KI verbessert Kapazitätsplanung und Beladungseffizienz für wirtschaftlichere und nachhaltigere Logistikprozesse.
IMPACT
• Umwelt: Weniger Emissionen durch optimierte Beladung, bessere Auslastung und vermiedene Transportkilometer
• Business: Verbesserte saisonale Kapazitätsplanung, gezielter Einsatz von Fahrzeugen, Personal und Umschlagflächen, beschleunigte Prozesse, Entlastung der Mitarbeitenden
